东煤交易总裁黄贵生：马云做不了煤炭电商

「視覺型」的，鮮少會這樣點餐 ; 「視覺型」的人，如果做出了這類「聽覺型」的人點餐才會有的行為，同時又一臉糾結、並且眉頭緊皺，你就可以知道，這絕非她所適合的狀態。

香港輿論界看待這兩個新任主管，不外乎就是奢望北京在反送中一役，嘗到香港這頭刺蝟的苦頭，會轉趨溫和。在1月期間，香港的實權機構中聯辦大地震，王志民下馬，由前山西省委書記駱惠寧出任香港中聯辦主任。

反送中鬆動了原本不少結構，而北京則視為擴張權力，推動香港「事實回歸」的機會。李卓人和楊森，其實已不活躍，一同被捕大概是collateral damage。文：盧斯達（香港本土主義者、作家，評論人。在這屆區議會選舉，廣義的反對派強勢輾壓了親北京派，取得回歸以來最大的選舉勝果。而屢受打壓的本地商人王維基也購置生產線，準備本地生產口罩。

從人選上，這大概只是社會賢達的虛弱妄想。」 所以林鄭一直不封關，大概亦是一個先撲滅街頭示威，有一個政治的空隙去部署「正本清源」。當你正在猶豫怎麼挑選時，老闆突然召集大家到會議室開會。

後來，在無數的品牌裡，你忘記了早上讓你心動的那款T恤，而選擇了一部促銷中的手機，有誰知道你為什麼這麼選擇？最後，你買了手機，選擇了上海的賣家。文：車品覺 你知道當時所有的情境嗎？ 在準確識別和衡量數據價值後，我們再來看數據收集時的情境。企業首先要做的，是確認用戶是否為同一個人，比如，在社群網站裡，涉及的資訊主要都是聊天內容，如果我是做社群網站的，我就會多去尋找這個人和其他人的關係，他今天跟張三聊了三分鐘，明天跟李四聊了五分鐘，這項數據在社群網路領域裡可以獲得。現在，大數據的價值，吸引了很多企業和組織的興趣，因此他們非常重視數據的收集與儲存，但是，在現實操作的過程中，問題仍然層出不窮。

你在上班途中才看到那件T恤，覺得很好看，所以決定搜尋T恤。會議開始後不久，你打開手機App再次搜尋T恤，這是你和這家電商的第二次接觸。

你坐在會議室裡，發現開會好無聊，於是打開手機App，繼續想該怎麼買到那款T恤，你篩選了一些比較中意的品牌，點進商品介紹頁，但依然沒有找到你在路上碰到的那款讓你心動的T恤如果企業在分析數據時，沒有考慮到當時整個中國高速公路都出現壅堵的情境，就無法還原整個情境，也就無法解釋這個現象。後來，在無數的品牌裡，你忘記了早上讓你心動的那款T恤，而選擇了一部促銷中的手機，有誰知道你為什麼這麼選擇？最後，你買了手機，選擇了上海的賣家。但事實上，你只是到上海出差幾個月，而現在你在杭州。

電商完全不知道，你不點擊的原因僅僅是老闆突然召集開會。為什麼情境如此重要？情境是否被準確地表達？情境是否會成為一件事情的背景，用來還原整件事情？有一年的黃金週，我們發現很多用戶使用iPad購物，為什麼？你或許不會想到，因為那年第一次實行黃金週期間高速公路不收費的政策，很多人堵在路上，沒有其他事情做，所以只能使用iPad購物。但是，當我們要真實地還原這個人的行為時，最好要有不同領域作為互補，這會讓你掌握更多、更全面的資訊。文：車品覺 你知道當時所有的情境嗎？ 在準確識別和衡量數據價值後，我們再來看數據收集時的情境。

你有多大的能力知道哪些數據是同一個用戶的，這是企業首先必須解決的問題。對於消費者數據的收集，其中一個瞄準器就是，你能否還原用戶購買行為的情境。

」 而在手機端，又有另一名數據分析師說：「這是這個用戶第一次登入行動終端，也是第一次點擊了T恤搜尋選項。當你正在猶豫怎麼挑選時，老闆突然召集大家到會議室開會。

於是，到了公司，你坐在位子上的第一件事，就是在購物網站上搜尋T恤。因此，當你在搜尋引擎描述一件T恤時，你跟這家電商的第一個接觸點就出現了，所以，電商還原的情境是「早上9點半，你搜尋了T恤，搜出十萬個結果，但你一個都沒有點擊進入」。在不同領域收集到的數據，可以找到與所在領域不同的東西，比如，在搜尋引擎和社群網站（SNS）所得到的數據就不一樣。」 正如你看到的，本來應該有那麼多相關性的數據，但在購買T恤的案例中，卻沒有任何相關性，那麼，企業要如何還原你的購物情境呢？每個人都在猜想可能的原因。最後，手機螢幕上彈出一則手機促銷活動的廣告，你發現一款你非常喜歡的手機，價格很便宜，雖然你已經有手機了，但是你依然毫不猶豫地買下它。會議開始後不久，你打開手機App再次搜尋T恤，這是你和這家電商的第二次接觸。

大量的碎片化數據是噪音，讓事實串聯變得非常困難。現在，大數據的價值，吸引了很多企業和組織的興趣，因此他們非常重視數據的收集與儲存，但是，在現實操作的過程中，問題仍然層出不窮。

企業首先要做的，是確認用戶是否為同一個人，比如，在社群網站裡，涉及的資訊主要都是聊天內容，如果我是做社群網站的，我就會多去尋找這個人和其他人的關係，他今天跟張三聊了三分鐘，明天跟李四聊了五分鐘，這項數據在社群網路領域裡可以獲得。但是，在你還沒有登入購物網站之前，T恤這個因素只有你知道，電商不知道。

值得一提的是，這個案例僅僅涉及用戶在一個網站上的購買行為，而沒有做過比價，在真實的購物情境中哪會這麼簡單？即使是這麼簡單的一個情境，企業又該如何還原呢？ 每天都有大量的碎片化數據產生，每天我們都在做假設，那麼，用這種狀態分析數據，能有多可靠？ 所以，企業在收集數據時，一定要明確知道，自己是否有能力識別用戶？是否有能力收集用戶在網站中發生的所有行為？是否有能力區分行動端和電腦端？另外，企業又擁有多大能力看到具體的情境是怎樣的，比如，今天南方有沒有下雨？東北有沒有下雪？ 歸根究柢，我想說的是，作為企業，你到底有多大的能力還原用戶的真實需求？ 數據的價值，來自情境的還原 當我們在還原用戶的情境時，必須認清數據收集的領域是什麼。你在上班途中才看到那件T恤，覺得很好看，所以決定搜尋T恤。

你坐在會議室裡，發現開會好無聊，於是打開手機App，繼續想該怎麼買到那款T恤，你篩選了一些比較中意的品牌，點進商品介紹頁，但依然沒有找到你在路上碰到的那款讓你心動的T恤。結果呢？出現了十萬個相關商品。數據的價值，如同我們前面分析的，必須來自情境。然後再去關注，收集到的數據量這麼大，廣度這麼寬，價值在哪裡？如果企業不清楚收集到的數據是否屬於同一個用戶的，這個數據又有什麼用？所以，在大數據裡，最重要的還是收集人的數據。

科技不斷進步，如果有一天，Google眼鏡成為每個人的標準配備，或是有一天，我們買的每一部電腦都綁定手機，那麼，這兩種交叉數據就很容易獲取那些明信片是大政翼贊會擁有版權，由翼贊圖書刊行會發行的明信片。

不過，當太平洋戰爭一開始，沿襲這樣的漫畫表現模式，鬼、大野狼、岩漿所指的對象，就換成是「英國」與「美國」。中國的國民政府為了連結雲南的昆明與大英帝國殖民地緬甸的大光（現在的仰光），著手興建滇緬公路，並在一九三八年八月完工。

從戰略上來看，日軍非截斷援蔣路線不可，但也因此非違反意願地擴大了戰線，升高了與英美的軍事性緊張。「防共協定紀念明信片」（一套三張），是配合防共協定紀念國民大會的舉辦而發行的。

「英美唆使蔣發動中日戰爭，蔣戰敗時仍然繼續提供物資與借款給蔣」。第二張（⑧–23，詳見原書）是象徵團結的三個拳頭合力捶擊表示「共產主義」的紅鬼，要驅逐紅鬼。緬甸路線讓人想到的，就是好幾輛貨車從山岳地帶行駛出來的畫面。明信片上介紹了這次大會的相關活動，包括學術演講會（軍人會館）、音樂會（日比谷新音樂堂）、展覽會（高島屋）、晚餐會（東京會館）等等。

如此一來，蔣介石應該精疲力盡了吧？但是事情和日本所想的不一樣。日本認為中日戰爭之所以會長期化的重要因素，就是英美兩國對蔣的支援，所以出現了應該打倒英美的論調。

因為汪精衛的政府不過是日本的傀儡政府，甚至得不到和日本友好的德國的承認，中國的情勢反而因此更複雜化。這條物資補給路線是為了支援蔣介石的路，所以也被稱為「援蔣路線」。

順著那樣的局勢，日本政府舉辦了國家規模的活動。但蔣介石的重慶國民政府沒有被動搖，仍然維持抗戰到底的姿態。

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